Bygget for norsk språk, europeisk datasuverenitet og virksomhetskontroll.
Od1n er bygget på en moderne Transformer-arkitektur og trenes med fokus på stabilitet, skalerbarhet og språklig kvalitet.
Dette er ikke en tilpasset versjon av en eksisterende modell – Od1n trenes fra scratch på norske og nordiske data.
Od1n V5 – norsk grunnmodell
Od1n 3B måler seg mot de største åpne språkmodellene på norsk – og slår modeller opptil 3× så store.
De to NorMistral-modellene scorer høyere på totalen – men de er 2–4× større. Od1n 3B slår alle de internasjonale modellene, og går forbi NorMistral-7B på norsk offentlig forvaltning.
Od1n (3B) slår NorMistral-7B – en modell over dobbelt så stor – på norsk offentlig forvaltning.
bedre norsk-score (lavere bits-per-byte) enn Qwen2.5-3B, som er like stor.
Slår Gemma-9B, Llama-8B, Mistral-7B og Qwen-3B – alle like store eller større.
Norsk-score er byte-invariant BPB (bits-per-byte) – lavere er bedre. Byte-invariant måling er tokenizer-uavhengig og gjør sammenligning på tvers av modeller rettferdig. Alle modeller er kjørt med samme evalueringskode og samme kontekst (2048 tokens) på en fersk norsk 2026-korpus (Stortinget, kommunal forvaltning, nynorsk og kode) – publisert etter konkurrentmodellenes treningskutt, så den er kontaminerings-fri. Konkurrentene er evaluert som ferdige, publiserte modeller; Od1n er målt ved fullført pretrening (checkpoint 28 640), og forbedres ytterligere i en pågående sluttpuss-fase (anneal). Tallene er interne målinger og er ikke tredjeparts-verifisert.
Od1n er trent hovedsakelig på norsk tekst, supplert med kvalitetssikret engelsk og kode. Vi legger vekt på et ansvarlig datagrunnlag – ikke bare på hvordan modellen driftes, men på hva den er bygget av:
GPU-akselerert trening og inferens for optimal ytelse.
Hosting innenfor EØS (Tyskland). All data forblir i Europa.
OpenAI-kompatibelt API-format for enkel integrasjon.
Egnet for on-premise og private sky-løsninger.
Ta kontakt for å diskutere hvordan Od1n kan tilpasses dine behov.
Kontakt oss